算法的评价方法有哪些
算法的评价方式取决于其应用场景和性能要求。常用的评价指标包括精度、召回率、F1分数、准确率、误差率和AUC值等。在机器学习中，还有交叉验证、过拟合检测和模型稳定性评估等方法。对于搜索算法，可以考虑时间复杂度、空间复杂度以及搜索效率。图算法的评价通常包括路径长度、遍历次数和算法的稳定性。在数据挖
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